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    ¿Qué hace la IA de Facebook con el contenido?

    La red social ha desplegado una nueva tecnología de Inteligencia Artificial

     

    Facebook ha anunciado otra novedad de este año: puede identificar rápidamente los contenidos nocivos con el fin de hacer que la plataforma sea más segura. El nuevo modelo de IA utiliza el aprendizaje de “pocos disparos” para reducir el tiempo de detección de nuevos tipos de contenido dañino de meses a un período de semanas.

    Aprendizaje de pocos disparos

     

    El aprendizaje de pocos disparos tiene similitudes con el aprendizaje de cero disparos. Ambas son técnicas de aprendizaje automático cuyo objetivo es enseñar a una máquina a resolver una tarea no vista aprendiendo a generalizar las instrucciones para resolver una tarea.

    Los modelos de aprendizaje de pocos disparos se entrenan con unos pocos ejemplos y a partir de ahí son capaces de escalar y resolver las tareas no vistas, y en este caso la tarea es identificar nuevos tipos de contenido dañino.

     

    La ventaja del nuevo modelo de IA de Facebook es que acelera el proceso de actuación contra los nuevos tipos de contenido nocivo.

     

     

    Facebook afirma:

        “Los contenidos nocivos siguen evolucionando rápidamente -ya sea alimentados por la actualidad o por personas que buscan nuevas formas de evadir nuestros sistemas- y es crucial que los sistemas de IA evolucionen a la par.

        Pero normalmente se tarda varios meses en recopilar y etiquetar miles, si no millones, de ejemplos necesarios para entrenar cada sistema de IA individual para detectar un nuevo tipo de contenido.

     

        …Este nuevo sistema de IA utiliza un método llamado “aprendizaje de pocos pasos”, en el que los modelos comienzan con una comprensión general de muchos temas diferentes y luego utilizan muchos menos ejemplos etiquetados -o a veces ninguno- para aprender nuevas tareas.”

     

    La nueva tecnología es eficaz en cien idiomas y funciona tanto con imágenes como con texto.

     

    La nueva IA de aprendizaje de pocos ejemplos de Facebook pretende ser un añadido a los métodos actuales de evaluación y eliminación de contenidos nocivos.