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    Parte 1: SMITH, el algoritmo de Google

    ¿Cómo funciona?

     

    Google publicó hace poco el funcionamiento del nuevo algoritmo SMITH, que supera en gran medida el BERT.

     

    Algoritmo SMITH

    SMITH es un nuevo modelo para intentar comprender documentos completos. Los modelos como BERT se entrenan para entender las palabras dentro del contexto de las frases. En una descripción muy simplificada, el modelo SMITH se entrena para entender pasajes dentro del contexto del documento completo.

    Mientras que algoritmos como BERT se entrenan en conjuntos de datos para predecir palabras ocultas al azar a partir del contexto dentro de las frases, el algoritmo SMITH se entrena para predecir cuál es el siguiente bloque de frases.

    Según los investigadores, este tipo de entrenamiento ayuda al algoritmo a comprender mejor los documentos más grandes que el algoritmo BERT.

     

    ¿Tiene limitaciones?

    Parece haber un vacío en la investigación de formas de hacer coincidir las consultas largas con los documentos largos. Ese es el problema que los investigadores están resolviendo con el algoritmo SMITH.

     

    Este hecho de que SMITH sea capaz de hacer algo que BERT no puede hacer es lo que hace que sea intrigante. El modelo SMITH no sustituye a BERT, sino que lo complementa haciendo el trabajo pesado que BERT no puede hacer.