© Copyright 2021 magicseo.

Posicionamiento SEO basado en Inteligencia Artificial

¿QUIERES MÁS INFORMACIÓN?

Ingresa tu email para recibir más información de forma ¡totalmente anónima! No lo guardaremos en ninguna base de datos.

     
     

    ¿Cómo nos entiende Google?

    Funcionalidad de su IA

     

     

    Google explica cómo funcionan sus sistemas de Inteligencia Artificial para entender el lenguaje humano y ofrecer resultados relevantes a las búsquedas. Gracias a los múltiples modelos que la IA trabaja juntamente con Google, su búsqueda es capaz de captar, entender y proporcionar una respuesta con resultados importantes.

    Pandu Nayak, Vicepresidente de Búsqueda de Google, explica de forma sencilla el funcionamiento de estos modelos de IA en un nuevo artículo publicado en el blog oficial de la compañía. Nayak desmitifica los siguientes modelos de IA, que desempeñan un papel importante en el modo en que Google devuelve los resultados de búsqueda: RankBrain, Correspondencia neuronal, BERT, MUM. Ninguno de estos modelos funciona por sí solo. Todos se ayudan mutuamente realizando diferentes tareas para entender las consultas y hacerlas coincidir con el contenido que buscan los usuarios.

    Estos son los puntos clave de la mirada entre bastidores de Google sobre lo que hacen sus modelos de IA y cómo se traduce todo en mejores resultados para los buscadores.

    RankBrain: Clasifica el contenido entendiendo cómo se relacionan las palabras clave con los conceptos del mundo real.

    Correspondencia neuronal: proporciona a Google una comprensión más amplia de los conceptos, lo que amplía la cantidad de contenido que Google es capaz de buscar.

    BERT: Permite a Google comprender cómo las palabras pueden cambiar el significado de las consultas cuando se utilizan en una secuencia determinada.

    MUM: Comprende la información y el conocimiento del mundo en docenas de idiomas y en múltiples modalidades, como el texto y las imágenes.

    Todos estos sistemas de IA trabajan juntos para encontrar y clasificar el contenido más relevante para una consulta lo más rápido posible.